Обновить README.md

README.md

@@ -40,16 +40,16 @@
   - Не требует эталонного изображения (reference-free).  
   - Является общепринятым стандартом в сообществе.
 - **Источник**: [Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision](https://arxiv.org/abs/2103.00020) (Radford et al.)
+- [library for testing](https://github.com/Taited/clip-score/)
 
 ### Детали реализации
 
-```python
-# Псевдокод расчета CLIP-score
-from transformers import CLIPProcessor, CLIPModel
+```bash
+# код расчета CLIP-score
+pip install transformers=4.25.1
+pip install torch
+pip install clip-score
 
-model = CLIPModel.from_pretrained("openai/clip-vit-base-patch32")
-processor = CLIPProcessor.from_pretrained("openai/clip-vit-base-patch32")
+python -m clip_score .\images .\texts
 
-inputs = processor(text=prompt, images=image, return_tensors="pt", padding=True)
-outputs = model(**inputs)
-score = outputs.logits_per_image.softmax(dim=1).item()  # или чистое косинусное сходство
+# CLIP Score:  0.3308749198913574