BtoB_team/b2b_assistants
5
0
Fork 0
Code Issues 3 Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions

Do quality assessment

Browse source
This commit is contained in:
Слонова Анна 2026-04-01 01:35:03 +03:00
parent 806e85fcec
commit 4f360d35b2
3 changed files with 21 additions and 1 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

3
base_prompt.txt
View file

@ -15,4 +15,5 @@
текстовая информация. Размер шрифт должен быть не крупным, но удобно читаемым (около 12 пунктов).
Фон ВСЕГДА должен быть исключительно белым.
Если это требуется, ответ может быть достаточно большим по размеру. Не ограничивай себя в длине
ответа, но и ненужную информацию оставлять не нужно.
ответа, но и ненужную информацию оставлять не нужно.
Если какой-либо информации в тексте сообщений/аудио нет - НЕ ДОДУМЫВАЙ её, а обозначь её отсутствие.

10
main.py
View file

@ -44,6 +44,10 @@ QWEN_PROMPT_TEMPLATE = ""
with open("base_prompt.txt", "r") as f:
QWEN_PROMPT_TEMPLATE += f.read()
QWEN_QUALITY_PROMPT_TEMPLATE = ""
with open("quality_prompt.txt", "r") as f:
QWEN_QUALITY_PROMPT_TEMPLATE += f.read()
TEMP_DIR = tempfile.gettempdir()
GROUPING_TIMEOUT = 15.0
@ -211,6 +215,11 @@ async def generate_report(text: str, images_data: list, audios_data: list) -> Op
if report.startswith("Ошибка:"):
print(f"[QWEN] Ошибка API: {report}")
return None
quality_prompt = f"{QWEN_QUALITY_PROMPT_TEMPLATE}\n Исходные данные: {full_text} Отчёт: {report}"
quality_report = await call_qwen_api(quality_prompt)
print(f"[QWEN] Оценка качества: {quality_report}")
report = report.replace('```html', '')
report = report.replace('```', '')
@ -238,6 +247,7 @@ async def process_audio(audio_data: Dict) -> str:
if text is None:
print("[AUDIO] Распознавание не удалось.")
return ""
print(f"[AUDIO] Распознанный текст: {text[:300]}...")
return text

9
quality_prompt.txt Normal file
View file

@ -0,0 +1,9 @@
Тебе дан текст расшифровки аудиозаписи рабочей встречи в IT-компании и сопутствующие
сообщения пользователя. Далее тебе дан отчёт по этой встрече, автоматически сгенерированный ИИ-агентом
на основе этого текста и сообщений пользователя.
Твоя задача - оценить качество работы агента на основе исходного текста и написанного отчёта.
Сперва дай оценку качества по шкале от 0 до 100. Далее, если есть проблемы, выдели их.
Проверь, нет ли противоречий в тексте отчёта и исходном, не упущена ли важная информация и т.д.
Укажи на имеющиеся ошибки/недочёты, если они есть, и предположи, с чем они могут быть связаны и как
их исправить.
Твой ответ должен быть удобочитаемым в .txt формате.