2

src/image_bot.py

@@ -547,7 +547,7 @@ async def generate_architecture_diagram(prompt: str) -> bytes | None:
 ТРЕБОВАНИЯ К КАЧЕСТВУ:
 1. Размер фигуры: figsize=(14, 10) или больше
 2. DPI: минимум 150 для высокого качества
-3. Шрифты: plt.rcParams['font.family'] = 'DejaVu Sans' для кириллицы
+3. Шрифты: используй DejaVu Sans для кириллицы
 4. Цвета: профессиональная палитра для разных слоёв:
    - Frontend: lightblue (#E3F2FD)
    - Backend/API: lightgreen (#E8F5E9)
@@ -556,45 +556,45 @@ async def generate_architecture_diagram(prompt: str) -> bytes | None:
    - Cache: lightpurple (#F3E5F5)
 
 ЭЛЕМЕНТЫ АРХИТЕКТУРНОЙ ДИАГРАММЫ:
-- FancyBboxPatch с boxstyle="round,pad=0.05" для компонентов
-- Стрелки FancyArrowPatch для связей между компонентами
+- Используй patches.FancyBboxPatch для компонентов
+- Стрелки FancyArrowPatch для связей
 - Текст с ha='center', va='center' для подписей
-- Группировка компонентов в логические слои
+
+ВАЖНО: Синтаксис FancyBboxPatch - все параметры передаются в конструктор:
+patches.FancyBboxPatch(x, y, width, height, boxstyle="round,pad=0.05", facecolor="color", edgecolor="color", linewidth=2)
 
 ПРИМЕР КОДА:
 import matplotlib.pyplot as plt
 from matplotlib import patches
-plt.rcParams['font.family'] = 'DejaVu Sans'
+plt.rcParams["font.family"] = "DejaVu Sans"
 fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 10))
-# Frontend layer
-frontend = patches.FancyBboxPatch((0.1, 0.7), 0.3, 0.15, boxstyle="round,pad=0.05",
-                                   facecolor="#E3F2FD", edgecolor="#1976D2", linewidth=2)
-ax.add_patch(frontend)
-ax.text(0.25, 0.775, "Frontend", ha='center', va='center', fontsize=14, fontweight='bold')
-# Arrow
-arrow = patches.FancyArrowPatch((0.4, 0.75), (0.6, 0.55), 
-                                 arrowstyle='->', mutation_scale=20, linewidth=2)
+# Создаём компонент
+rect = patches.FancyBboxPatch((0.1, 0.7), 0.3, 0.15, boxstyle="round,pad=0.05", facecolor="#E3F2FD", edgecolor="#1976D2", linewidth=2)
+ax.add_patch(rect)
+ax.text(0.25, 0.775, "Frontend", ha="center", va="center", fontsize=14, fontweight="bold")
+# Создаём стрелку
+arrow = patches.FancyArrowPatch((0.45, 0.75), (0.6, 0.55), arrowstyle="->", mutation_scale=20, linewidth=2, color="gray")
 ax.add_patch(arrow)
-ax.axis('off')
-plt.title('Архитектура системы', fontsize=18, fontweight='bold', pad=20)
-plt.savefig('architecture.png', dpi=150, bbox_inches='tight')
+ax.axis("off")
+plt.title("Архитектура системы", fontsize=18, fontweight="bold", pad=20)
+plt.savefig("architecture.png", dpi=150, bbox_inches="tight")
 plt.close()
 
-Генерируй ТОЛЬКО Python код без объяснений."""
+Генерируй ТОЛЬКО Python код без объяснений. Используй двойные кавычки."""
 
     user_prompt = f"""Создай профессиональную архитектурную диаграмму для следующего запроса:
 
 {prompt}
 
 Требования:
-- Используй FancyBboxPatch для компонентов
+- Используй FancyBboxPatch для компонентов (все параметры в конструкторе)
 - Добавь стрелки FancyArrowPatch для связей
 - Цвета для разных слоёв архитектуры
 - Чёткие подписи на русском языке
 - Заголовок диаграммы
 - Сохраняй в 'architecture.png'
 
-Генерируй ТОЛЬКО Python код без объяснений."""
+Генерируй ТОЛЬКО Python код без объяснений. Используй двойные кавычки."""
 
     code = await get_code_from_qwen(system_prompt, user_prompt, temperature=0.4)
     if code:
@@ -961,11 +961,14 @@ async def get_code_from_qwen(system_prompt: str, user_prompt: str, temperature:
     """Get code from Qwen API with retry logic."""
     headers = {"Authorization": f"Bearer {QWEN_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
     
+    # Add unique timestamp to bypass any caching
+    unique_id = f"{int(time.time() * 1000)}-{random.randint(10000, 99999)}"
+    
     payload = {
         "model": QWEN_MODEL,
         "messages": [
             {"role": "system", "content": system_prompt},
-            {"role": "user", "content": user_prompt}
+            {"role": "user", "content": f"{user_prompt}\n\n[Unique request ID: {unique_id}. Это не часть кода, просто идентификатор запроса.]"}
         ],
         "temperature": temperature,
         "max_tokens": 4096,