init

README.md

@@ -1,3 +1,59 @@
-# b2b_assistants
+# Telegram Image Description Bot
 
-Репозиторий для разработки B to B рушений
+Бот для Telegram, который описывает изображения с помощью Qwen-VL API.
+
+## Требования
+
+- Python 3.10+
+- Токен Telegram бота (получить у [@BotFather](https://t.me/BotFather))
+- Ключ доступа к Qwen API
+
+## Установка
+
+1. Установите зависимости:
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+2. Настройте переменные окружения в файле `.env`:
+```env
+# Telegram Bot Token (получите у @BotFather)
+TELEGRAM_BOT_TOKEN=ваш_токен_бота
+
+# Qwen API настройки (уже заполнены)
+
+```
+
+3. Запустите бота:
+```bash
+python src/image_bot.py
+```
+
+## Использование
+
+1. Найдите вашего бота в Telegram и нажмите `/start`
+2. Отправьте боту изображение
+3. Бот вернёт описание изображения на русском языке
+
+## Команды
+
+- `/start` - начать работу с ботом
+- `/help` - показать справку
+- `/settoken <token>` - установить токен API (временное решение)
+
+## Структура проекта
+
+```
+b2b_assistants/
+├── .env                 # Переменные окружения
+├── requirements.txt     # Зависимости Python
+├── README.md           # Документация
+└── src/
+    └── image_bot.py    # Основной код бота
+```
+
+## Примечания
+
+- Бот использует base64 кодирование для отправки изображений в Qwen-VL API
+- Для ограничения доступа используйте переменную `ALLOWED_USERS` в `.env`
+- Время обработки изображения может составлять до 2 минут для больших файлов

requirements.txt

@@ -0,0 +1,33 @@
+# Telegram Bot
+python-telegram-bot==20.7
+
+# Matrix Bot (use matrix-nio for Python 3.12+ compatibility)
+matrix-nio==0.25.2
+
+# Common
+python-dotenv==1.0.0
+requests==2.31.0
+
+# Matplotlib for diagram generation
+matplotlib==3.9.0
+
+# Plotly for interactive charts and advanced visualizations
+plotly==5.24.0
+
+# Graphviz for flowcharts and diagrams
+graphviz==0.20.3
+
+# NetworkX for network/graph diagrams
+networkx==3.3
+
+# PyDot for graph visualization
+pydot==3.0.1
+
+# Pillow for image processing
+Pillow==10.4.0
+
+# Pandas for data manipulation in charts
+pandas==2.2.2
+
+# NumPy for numerical operations
+numpy==1.26.4