No description
Find a file
2026-04-01 23:30:00 +03:00
docs адаптация для установки пакетом 2026-04-01 23:30:00 +03:00
lambda_agent_api адаптация для установки пакетом 2026-04-01 23:30:00 +03:00
.gitignore файлы проекта 2026-03-25 16:31:31 +03:00
.python-version адаптация для установки пакетом 2026-04-01 23:30:00 +03:00
pyproject.toml адаптация для установки пакетом 2026-04-01 23:30:00 +03:00
README.md адаптация для установки пакетом 2026-04-01 23:30:00 +03:00
uv.lock адаптация для установки пакетом 2026-04-01 23:30:00 +03:00

Lambda Agent API

WebSocket API SDK для взаимодействия с AI-агентом.

Установка

pip install .

Требуется Python 3.14+.

Быстрый старт (с использованием AgentApi)

import asyncio
from lambda_agent_api.agent_api import AgentApi, OM


def my_callback(message):
    if isinstance(message, OM.Error):
        print(f"\n[Ошибка: {message.code}] {message.details}")
    elif isinstance(message, OM.Status):
        print("✓ Agent status update")
    elif isinstance(message, OM.GracefulDisconnect):
        print("✓ Agent gracefully requested disconnect")


async def main():
    api = AgentApi("agent-1", "ws://localhost:8000/ws", callback=my_callback)

    await api.connect()
    try:
        response = await api.send_message("Привет, агент!")

        async for chunk in response:
            if isinstance(chunk, OM.EventTextChunk):
                print(chunk.text, end="", flush=True)

        # После окончания Generation возможно получить EventEnd в очереди и сохранить tokens
        # (в current implementation: `response` - генератор, для токенов смотрите `EventEnd` в callback)

    finally:
        await api.close()


asyncio.run(main())

AgentApi - Асинхронный Python клиент

Новая библиотека AgentApi предоставляет типизированный асинхронный клиент для WebSocket взаимодействия с агентом.

Характеристики

  • Асинхронный клиент на основе aiohttp
  • Явное подключение/закрытие через connect()/close()
  • Защита от параллельных запросов через AgentBusyException
  • ResponseIterator для асинхронной итерации по чанкам ответа
  • Callback для обработки событий вне генерации ответа (Status, Error, GracefulDisconnect)
  • Типизированные сообщения через Pydantic с дискриминированными объединениями
  • Обработка ошибок с кастомным исключением AgentException
  • Логирование на всех уровнях операций
  • Полная документация всех методов

Использование

from lambda_agent_api.agent_api import AgentApi, OM

api = AgentApi("agent-1", "ws://localhost:8000/ws", callback=my_callback)

await api.connect()
try:
    response = await api.send_message("Your question here")

    async for chunk in response:
        if isinstance(chunk, OM.EventTextChunk):
            print(chunk.text, end="", flush=True)

    print("\nDone!")
finally:
    await api.close()

Обработка ошибок

  • AgentBusyException возникает, если отправить send_message пока предыдущий запрос ещё в процессе.
  • AgentException возникает, если агент возвращает ERROR или есть проблемы с подключением.
  • on_disconnect callback вызывается один раз при закрытии/разрыве соединения.

Callback функция для обработки событий вне генерации:

def my_callback(message):
    if isinstance(message, OM.Status):
        print("Agent status update")
    elif isinstance(message, OM.Error):
        print(f"Agent error: {message.code} - {message.details}")
    elif isinstance(message, OM.GracefulDisconnect):
        print("Agent disconnecting gracefully")

Классический подход (низкоуровневый)

import asyncio
import websockets
from lambda_agent_api.models import ServerMessage, OM


async def main():
    uri = "ws://localhost:8000/ws"

    async with websockets.connect(uri) as ws:
        # 1. Ждём STATUS - подтверждение готовности
        status = await ws.recv()
        print(f"Connected: {status}")

        # 2. Отправляем сообщение
        await ws.send('{"type": "USER_MESSAGE", "text": "Привет!"}')

        # 3. Читаем ответ в виде потока событий
        while True:
            msg = await ws.recv()
            data = ServerMessage.model_validate_json(msg)

            match data:
                case OM.AgentEvent(subtype=OM.AgentEventType.TEXT_CHUNK):
                    print(data.text, end="", flush=True)
                case OM.EventEnd():
                    print(f"\n[Завершено, использовано токенов: {data.tokens_used}]")
                    break
                case OM.Error():
                    print(f"\n[Ошибка: {data.code}] {data.details}")
                    break


asyncio.run(main())

Протокол

Клиент → Сервер

USER_MESSAGE

Полное сообщение от пользователя.

{
  "type": "USER_MESSAGE",
  "text": "Текст сообщения"
}
Поле Тип Описание
type string Всегда USER_MESSAGE
text string Текст сообщения

Сервер → Клиент

STATUS

Отправляется сервером при открытии соединения с клиентом. Будет дополнен информацией о готовности агента принимать сообщения.

{
  "type": "STATUS"
}

AGENT_EVENT

Базовый класс для ивентов, которые стримит агент во время генерации ответа. Конкретный класс для ивента определяется по subtype.

TEXT_CHUNK

Чанк текста ответа агента.

{
  "type": "AGENT_EVENT",
  "subtype": "TEXT_CHUNK",
  "text": "Фрагмент текста"
}
END

Агент закончил генерацию ответа.

{
  "type": "AGENT_EVENT",
  "subtype": "END",
  "tokens_used": 42
}
Поле Тип Описание
tokens_used int Количество использованных токенов

ERROR

Неопределенная ошибка в работе агента.

{
  "type": "ERROR",
  "code": "error_code",
  "details": "Описание ошибки"
}
Поле Тип Описание
code string Код ошибки
details string Подробности

GRACEFUL_DISCONNECT

Отправляется перед завершением работы контейнера с агентом. Например, при долгом бездействии. Нужно, чтобы отделять обрыв соединения из-за ошибки с необходимостью повторного подключения. Приход этого сообщения означает, что агент осознанно завершает работу с клиентом по какой-то причине. Для дальнейшего взаимодействия нужно снова обратиться к мастеру.

{
  "type": "GRACEFUL_DISCONNECT"
}

Схема взаимодействия

Зависимости

  • Python 3.14+
  • pydantic >= 2.12.5