🎬 Проект генерации видео — Обзор статуса и метрики

📌 Введение

Этот документ фиксирует текущее состояние пайплайна генерации видео, последние обновления и принятую систему оценки качества.
Цель — иметь единый источник правды о том, что уже готово, как мы измеряем результат и какие выводы делаем по последним сгенерированным кадрам.

🚀 Последние обновления

Проведён аудит проекта
Выполнен обзор существующих наработок команды по генерации видео. Основные выводы и план действий зафиксированы ниже.
Выбрана основная метрика
После анализа нескольких вариантов в качестве ключевого показателя качества утверждён CLIP-score.

💻 Текущее состояние кода

Компонент	Статус	Примечания
Основной пайплайн генерации	✅ Работает стабильно	Инференс проходит без ошибок, возможны небольшие доработки.
Управление конфигурациями	⚠️ В процессе	Переход на единый YAML-конфиг для повторяемости экспериментов.
Скрипты для оценки метрик	✅ Добавлены	Интегрирован расчет CLIP-score, вывод как по семплам, так и агрегированный.
Документация	✅ Обновлена	Данный файл заменяет заметки в чатах, актуализирован.

⚡ Ближайшие шаги

Прогнать полную оценку по метрике на свежей партии генераций.

Задокументировать гиперпараметры и зерна (seeds) для каждого запуска.

Встроить логирование метрик прямо в пайплайн генерации.

📏 Метрика оценки: CLIP-score

Для количественной оценки соответствия сгенерированного изображения (или кадра видео) текстовому описанию мы используем CLIP-score.

Что измеряет: Косинусное сходство между эмбеддингами CLIP для текста (промпта) и визуального контента.
Почему выбрана именно она:
- Хорошо коррелирует с человеческой оценкой релевантности «текст–картинка».
- Не требует эталонного изображения (reference-free).
- Является общепринятым стандартом в сообществе.
Источник: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision (Radford et al.)
library for testing

Детали реализации

# код расчета CLIP-score
pip install transformers==4.25.1
pip install torch
pip install clip-score

python -m clip_score .\images .\texts

# после проверки гереации картинок нашим tools показатели clip_score составили чуть больше 72%.

4.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape